Vacat — поиск свободных парковочных мест по камерам

Контекст

Камеры двора уже показывают парковку, но для поиска места приходится просматривать каждую отдельно. Vacat превращает кадры в понятную картину занятости: пользователь выбирает камеры, запускает проверку и видит результат на снимке и в списке мест.

Задача

• Нужно быстро проверить несколько камер и понять, где есть свободные места.
• Перспектива, перекрытия и соседние автомобили мешают однозначно определить занятость конкретного места.
• Разметка должна соответствовать ракурсу камеры, а её изменения — сохраняться и проходить проверку.
• Пользователю нужен удобный мобильный интерфейс, администратору — единое рабочее место для камер и карт парковки.

Решение

• Приложение на SwiftUI для iPhone и iPad объединяет галерею камер, поиск, избранное и личные группы.
• Проверка выбранных камер обновляет их карточки: зелёный цвет означает наличие уверенно свободного места, оранжевый — неопределённость, красный — отсутствие свободных и неопределённых мест.
• Экран камеры показывает границы мест, силуэты автомобилей и состояния «свободно», «занято» и «не определено». Снимок можно увеличить и сопоставить с результатом.
• Пользователь может вручную отметить место как свободное или занятое и отправить исправления с комментарием. Результат анализа и отправка обратной связи остаются отдельными действиями.
• Локальный анализ использует Core ML: классификатор MobileNet и сегментатор RF-DETR с геометрическими правилами. Отдельный серверный анализ возвращает согласованные кадр, маски и решения по местам.
• В рабочем пространстве Vacat администратор подключает камеры, размечает и подтверждает парковочные места. История изменений сохраняется, а карта привязана к опорному кадру.
• Backend на FastAPI и PostgreSQL хранит каталог камер, карты, настройки пользователей и права доступа. Источники видеонаблюдения подключаются через сервер.

Роль Tatar.dev

• Tatar.dev спроектировал систему: получение кадров, редактор карт, API, мобильное приложение и два способа анализа.
• Разработал инструменты разметки и проверки мест, интегрировал модели компьютерного зрения и правила обработки неопределённости.
• Создал интерфейсы для iPhone и iPad, серверную часть и рабочее пространство администратора; подготовил развёртывание и резервное копирование.

Результат

• Пользователь проверяет выбранные камеры одним запуском и видит занятость в галерее, на снимке и в списке мест.
• Избранное, личные группы и сохранённый порядок камер позволяют собрать привычный маршрут проверки двора.
• Администратор ведёт камеры и подтверждённые карты в одном интерфейсе, сохраняя историю правок.
• Неоднозначные результаты вынесены в отдельное состояние и не увеличивают число свободных мест.

От кадра к конкретному месту

Модель выделяет автомобили, классификатор оценивает зоны, а правила учитывают перекрытия и конфликты соседних мест. Результат связан с конкретным снимком и подтверждённой картой. Неопределённые места и места с ограничением парковки не рекомендуются как свободные.

Единое управление парковкой

Редактор объединяет каталог камер, источники снимков, разметку, группы и журнал действий. При смене опорного кадра карта требует перепроверки. Версии и проверка конфликтов защищают сохранённые места от перезаписи устаревшими правками.

Доступ к Vacat

Приложение для iPhone и iPad доступно по приглашению. Подключение камер и условия использования обсуждаются для конкретного двора, жилого комплекса или другого объекта.

Сайт Vacat: возможности и подключение камер · Скачать Vacat в App Store.

Технологии проекта

• Python
• FastAPI
• PostgreSQL
• SwiftUI
• Core ML
• Computer Vision

Похожая задача?

Этот кейс относится к услуге «Внутренние системы». Напишите пару строк о своей задаче — ответим в течение дня: ai@tatar.dev · @tatardev.