# Сюжет — редакционная фотоплатформа с автоматическими описаниями и смысловым поиском

Статус: запущен. Стек: PHP, Symfony, Nuxt, PostgreSQL, Python, AI.

Редакционная фотоплатформа превращает репортаж в готовый к работе архив: готовит описания по правилам издания, сохраняет метаданные и позволяет искать кадры по словам или смыслу запроса. Редактор проверяет результат, а клиенты получают опубликованные съёмки через закрытую витрину.

## Контекст
Фотослужба регионального издания ежедневно принимает репортажи. Сотрудники вручную описывают и раскладывают кадры по архиву, а клиентам нужен быстрый и контролируемый доступ к опубликованным съёмкам.

## Задача
- Обработка каждого репортажа занимала часы: нужно было просмотреть кадры, подготовить описания и заполнить метаданные.
- Фотографии попадали в архив позже, чем были нужны редакции, а поиск зависел от памяти отдельных сотрудников.
- Нужно было отделить внутренний редакционный контур от клиентской витрины и учитывать каждое скачивание.

## Решение
- Платформа принимает репортаж целиком, создаёт рабочие копии и запускает последовательную обработку кадров.
- ИИ готовит заголовок и описание по редакционным правилам, а сотрудник проверяет и при необходимости редактирует результат.
- Подтверждённое описание и служебные сведения записываются в файл и сохраняются при переносе в другие системы.
- Смысловой поиск находит подходящие кадры даже без точного совпадения слов в запросе и описании.
- Закрытая витрина показывает только опубликованные съёмки, соблюдает эмбарго и фиксирует выдачу оригиналов.

## Роль Tatar.dev
- Tatar.dev спроектировал редакционный процесс, модель данных, очереди обработки и разделение прав доступа.
- Разработал серверную часть на Symfony, редакторское приложение и клиентскую витрину на Nuxt, интеграции с ИИ и объектным хранилищем.
- Подготовил перенос старого фотоархива, эксплуатационную документацию и развёртывание системы.

## Результат
- После загрузки репортажа сотрудники проверяют готовые описания вместо ручной разметки с нуля.
- Архив ищется по словам, смыслу и параметрам съёмки; знания о материалах остаются у редакции, а не у отдельных сотрудников.
- Рабочая система объединяет обработку новых репортажей, старый архив и контролируемую выдачу фотографий клиентам.

Услуга: https://tatar.dev/services/internal-systems

---
Tatar.dev — разработка информационных систем, интеграций и решений с ИИ. Казань, Республика Татарстан, проекты по России.
Контакты: ai@tatar.dev · Telegram @tatardev (https://t.me/tatardev)
HTML-версия: https://tatar.dev/cases/syuzhet · Все страницы: https://tatar.dev/llms.txt