Инспектор 2.0 — система обработки материалов с видеорегистраторов для страховых компаний
Система для страховых компаний: фиксация дорожных инцидентов с автомобильного видеорегистратора. Приложение подключается к регистратору по локальному Wi-Fi: можно посмотреть запись, выгрузить её и отправить обращение. В рабочем интерфейсе специалисты разбирают материалы и сверяют их с внешними камерами. Система распознаёт номера автомобилей и определяет координаты съёмки по кадрам.
- PHP
- Nuxt
- iOS
- AI
Контекст
Страховая компания: клиенты фиксируют дорожные инциденты на видеорегистратор, специалисты по урегулированию разбирают материалы.
Задача
- Записи с регистраторов приходилось выгружать вручную и отправлять по разным каналам — часть терялась.
- Специалисты тратили время на ручной поиск номера автомобиля и места съёмки.
- Нужно было сверять материалы с внешними камерами и вести историю решений по каждому обращению.
Решение
- iOS-приложение подключается к регистратору по локальному Wi-Fi: просмотр записи, выгрузка, отправка обращения.
- Серверная часть на PHP принимает материалы, ведёт статусы обращений и очередь обработки.
- Рабочее место специалиста на Nuxt: разбор обращения, кадр с оверлеем даты/скорости/координат, карта, инструменты проверки.
- ИИ-модуль извлекает из кадров номер автомобиля и координаты съёмки, подсказывая специалисту.
Роль Tatar.dev
- Tatar.dev спроектировал архитектуру решения, процесс обращений и структуру данных.
- Разработал серверную часть, API для приложения и рабочего интерфейса, интегрировал ИИ-распознавание.
- Реализовал рабочий интерфейс специалиста на Nuxt и механизм интеграции с мобильным приложением.
Результат
- Обращение с видео формируется в несколько касаний, без ручной выгрузки файлов.
- Специалист получает номер и координаты автоматически и тратит время на решение, а не на поиск.
- Система работает у заказчика и развивается.
Использование у заказчика
Система работает у страхового заказчика и развивается. Клиент отправляет материалы через iOS-приложение, а специалист разбирает обращение в веб-интерфейсе с видео, картой и инструментами проверки.
Роль распознавания
Извлечённые номер автомобиля и координаты помогают специалисту найти нужные сведения. Система подготавливает материалы для разбора; решение по обращению принимает человек. Tatar.dev разработал серверную часть, рабочий интерфейс и интеграцию с мобильным приложением.
Похожая задача?
Этот кейс относится к услуге «Веб-сервисы». Напишите пару строк о своей задаче — ответим в течение дня: ai@tatar.dev · @tatardev.