# Внедрение ИИ в бизнес в Казани.

Разрабатываем ИИ-агентов и ассистентов для бизнеса. Автоматизируем обработку обращений и документов, подключаем нейросети к CRM и базе знаний компании.

Казань и Татарстан · от анализа задачи до сопровождения.

## Разработка ИИ-агентов и автоматизация бизнеса

### ИИ-агенты для бизнеса

Разрабатываем ИИ-агентов и чат-ботов для обработки заявок и автоматизации продаж. Агент уточняет потребность клиента, записывает сведения в CRM и передаёт разговор менеджеру. Сценарий настраивается под ваш ассортимент и правила отдела продаж.

- Приём сообщений из подключённых каналов.

- Уточнение товара, параметров и количества.

- Заполнение сделки и выбор ответственного.

- Передача человеку сложных вопросов.

Уточняет размер и количество, сверяет запрос с каталогом. Передаёт менеджеру обращение с заполненными параметрами. Цену и условия согласует сотрудник.

Есть действующее внедрение с Bitrix24. [ИИ-агент для обработки заявок и продаж](https://tatar.dev/automation)

### Распознавание документов с ИИ

Настраиваем автоматическое распознавание документов: счетов, накладных и актов в PDF и сканах. Система извлекает реквизиты, позиции и суммы. Сотрудник проверяет результат, после чего данные передаются в 1С, CRM или другую учётную систему.

- Счета, накладные, акты и заявки.

- Распознавание полей и таблиц.

- Проверка обязательных данных и сумм.

- Сохранение связи с исходным документом.

Система готовит список позиций и реквизитов. Бухгалтер сверяет их со счётом и подтверждает загрузку. Неуверенно распознанные поля выделяются для проверки.

Форматы документов, правила проверки и способ обмена с учётной системой согласуем до разработки.

### Корпоративная база знаний с ИИ

Создаём ИИ-ассистента для поиска по базе знаний компании. Сотрудник задаёт вопрос и получает ответ со ссылками на инструкции, регламенты и техническую документацию. Поиск учитывает содержание материалов, а не только совпадение слов.

- Инструкции, регламенты и техническая документация.

- Ссылки на документы, из которых взят ответ.

- Учёт прав доступа сотрудников.

- Обновление базы при изменении источников.

Иллюстрация ответа по условному регламенту: «Для возврата от юридического лица подготовьте заявление, накладную и документы по поставке».

Перечень документов по внутреннему регламенту и ссылку на нужный раздел. Если сведений в базе нет, система сообщает об этом.

Перед внедрением проверяем актуальность материалов: качество ответов зависит от содержания базы.

### Автоматизация бизнес-процессов с ИИ

Внедряем искусственный интеллект в бизнес-процессы: обработку писем, подготовку протоколов встреч и постановку задач. ИИ-ассистент готовит черновики и выделяет поручения, а интеграция через API передаёт данные в рабочие системы.

- Распределение обращений по темам и отделам.

- Черновики ответов по материалам компании.

- Поручения и сроки из записей встреч.

- Создание задач и обмен через API.

#### Поручения на проверку

Из записи готовится черновик с решениями, поручениями и сроками. Участник проверяет формулировки и ответственных, затем подтверждает создание задач.

Для первого внедрения выбираем один процесс, чтобы проверить результат до расширения.

## Кейсы внедрения ИИ в бизнес и приложения

### Vacat

Компьютерное зрение · Парковка по камерам

Vacat анализирует снимки с камер двора и показывает свободные парковочные места в приложении для iPhone и iPad. Распознавание работает на устройстве или на сервере; неопределённые места не попадают в список свободных.

[Описание проекта Vacat](https://tatar.dev/cases/parking-vision)

### Attaché

ИИ-агент для продаж · Bitrix24

ИИ-агент в отделе продаж товаров для грузовых автомобилей уточняет потребность клиента, заполняет сделку в Bitrix24 и передаёт её менеджеру. Когда в разговор вступает сотрудник, агент перестаёт отвечать.

[Описание проекта Attaché](https://tatar.dev/cases/sales-bot)

### Сюжет

Платформа готовит описания фотографий, сохраняет метаданные и позволяет искать кадры по смыслу запроса. Редактор проверяет материалы перед публикацией.

[Кейс редакционного фотоархива](https://tatar.dev/cases/syuzhet)

## Как проходит внедрение ИИ

Начинаем внедрение ИИ в компании с одного бизнес-процесса. Изучаем задачу и данные, выбираем сценарий для пилота и определяем критерии проверки. По результатам анализа согласуем объём работ, сроки и стоимость.

### Анализ задачи

Изучаем текущий процесс, примеры документов и обращений, используемые системы. Выясняем ограничения, требования к данным и места, где нужна проверка сотрудника.

Результат анализа: описание сценария, состав интеграций, критерии проверки и предложение по первому запуску.

### Объём работ и стоимость внедрения ИИ

Стоимость разработки ИИ-агента или другого решения зависит от сценария, данных и интеграций. Отдельно оцениваем разработку, подключение к вашим системам и регулярные расходы на модели и серверы. Объём сопровождения согласуем перед запуском.

### Данные и контроль

Заранее определяем, где обрабатываются данные и кто имеет к ним доступ. Фиксируем, что система может делать сама, а где требуется проверка сотрудника.

## С чего начать внедрение ИИ?

Расскажите, какой бизнес-процесс хотите автоматизировать, как он устроен сейчас и какими программами пользуетесь. Обсудим, где подойдёт ИИ-агент, распознавание документов или поиск по базе знаний, и определим первый этап внедрения.

[Внедрение Attaché](https://tatar.dev/automation) · [Кейс Attaché](https://tatar.dev/cases/sales-bot) · [Проекты и команда](https://tatar.dev/)

Контакты: [Телефон +7 927 670 83 70](tel:+79276708370) · [Telegram @tatardev](https://t.me/tatardev) · [ai@tatar.dev](mailto:ai@tatar.dev)

HTML-версия: https://tatar.dev/ai